现在大家都在讲人工智能，大家觉得人工智能是一个非常困难的一个学科，人工智能的应用会非常地复杂。其实，并非如此。

因为实际上，所谓的人工智能它在广义的解释，只要我们能够设计一个简单的逻辑，能够解决我们一些平常遇到的问题，它就是人工智能。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

比如，我们可以用一个很简单的数学公式计算出产品的物料的一个加工的参数或重量，它也是人工智能的一个定义，但是基本上我们可能就不会把这个当成是我们 AI的一个重点。我们还是希望能够通过一个比较复杂的算法去解决我们一些比较难以解决的问题。

我们在帮客户在做导入人工智能的时候，很多客户会问AI能帮我做什么，我都是跟他们讲一句话，现在哪些事情是用人在做，用人在思维，我们就可以用AI帮你去设计出来可以解决问题的算法跟模型。

AI它不是万能，也不是神，但是它是一个很好的解决目前现在不管是制造或是企业内部的很多的问题一个方法。

如何应用AI，如何落地实施，让你的企业能够降低成本，更有竞争力，这是AI一个非常重要的重点。

制造业导入AI重点收益75%在瑕疵检测，工厂 QC检验非常重要，产品品质决定了产品价值和客户体验。

目前，大多数企业瑕疵检测主要是依靠人工，一些微小的瑕疵，要用显微镜或是电子显微镜去看，长时间人眼就会产生视觉疲劳，判断有误，或者说判断的良率会越来越差。而用电脑视觉加上AI去取代这一块，就可以提升检查的准确率，并且降低工厂的品质检验的人力需求。

除了瑕疵检测之外，AI在流程管理、预防性保养和生产原物料组合优化（配方优化、BOM优化）这几个焦点上的应用都是制造业非常重视主题。不同的企业面对的问题不一样，如何能够让AI帮助企业快速解决其面对的实际问题，是蒙特卡罗一个强项，蒙特卡罗针对企业问题做出具体分析，选择合适的模型和算法，并提供系统化项目解决方案。

AI平台是类似云平台的端到端AI开发解决方案。操作简单，几乎不需要数据工程师干预，企业依赖非常低的人力及硬件设施投入，就可以轻松建立企业AI应用体系。AI平台的目的是把公司识别出的AI机会项目落地。在同一平台的集中管理下，可同时实现产品质量检测、尺寸测量、机台监控、工业数据分析、环安健监控、RPA流程自动化、智能仓储等功能。

知名汽车企业（如：宝马）和知名半导体企业在导入AI时，所应用的就是这种平台方案。并且这些企业把AI变成企业战略的核心，将AI贯穿于企业的各个产品、生产过程、管理环节之中，不断利用AI开发新功能来提高效率，实现目标，打造未来企业生态。

想了解更多蒙特卡罗AI平台服务及案例，扫码联系客服获取资料！

蒙特卡罗客服coco微信