2020年初，中国电动汽车百人会论坛在钓鱼台国宾馆正式召开，中国工程院院士黄其在演讲过程中提出中国进行能源转型主要有3个途径：1）一次能源的清洁化；2）二次能源电气化；3）电网发展的智能化。同时还提出第4个途径“节能的全社会化”，属于节流的途径，黄其院士用分子、分母来打比方，将前3个途径比作分子，“节能的全社会”比作分母，只有实现真正的开源节流，才能实现能源的可持续发展。

那么在人工智能时代，AI技术能够为能源转型，新能源的开拓与管理做些什么呢？大环境下的主要的耗能体系主要包括“工业化生产耗能、汽车出行耗能、家用耗能”3大体系

首先工业化耗能，人工智能主要致力于其工业化精细生产，将能耗价值尽可能地发挥到极致。在传统的工业流水线工程中，一方面人力作业的低效和误操作，可能会降低能耗转化，以及事故导致的资源浪费。人工智能通过工业化大数据帮助工业生产形成更小颗粒度的作业规范，同时开发工业机器人来代替人力，在节省成本的通过，提高了产能，降低了能耗；另一方面由于设备的长时工作产生耗损和产能下降，人工智能技术通过建立智能风控，设备损耗预测，对设备损耗和产能进行实时监控，已保障设备的安全性和产能的高效性。

在汽车出行耗能方面，人工智能通过智能化控制系统，结合厂商的新能源开发如电能、太阳能、动能转化，实现新能源根据汽车本身的情况以及用户的需求进行调度。同时实行全国主要城市的电桩绿电交易，将全国电力能源分布进行大数据分析，实现电力能源的调度，以及汽车出行移动充电的智能监控和预测，保障新能源在出行的能源供给。

人工智能在家用耗能上，处于快速发展阶段，各种智能家居，在改善人们生活质量的同时降低了能源浪费。例如当你出门时在关闭房门后，家里的照明电具将自动关闭，再也不用担心由于忘记关灯而导致的浪费了。另外部分智能家居支持远程操控，如智能体感冰箱，可以远程通过APP来操控其温度，这对于经常出差的人群来说是一个重大的福音。

虽然人工智能能够基于大数据进行能源损耗的规避，但是我们要深刻认识到能源是有限的，只有全社会形成高度节能的意识和习惯，才能最大程度地降低这个“分母”，同时人工智能也会根据人们自身的改变来更好地实现节能，毕竟人工智能的首要任务还是提高人类的生活质量。人工智能可以通过设定节能机制来培养人们的节能习惯，例如：节能的友情提示、不节能的相关成本警告，以及推荐健康、节能的生活习惯等等。人工智能虽然不是万能的，但是在“能源转型”这个课题上有着巨大的潜力，我们应该自信，同时相信科学技术的力量将会使我们的生活变得更加美好！

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