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DOE实验设计

以最少投入,取最大收益
产品质量提升,工艺流程最优。

DOE的主要目的是帮助工程师规划并执行一系列实验,找到诸多输入因素与CTQs的内在物理联系, 然后通过控制这些输入因素的波动范围来实现CTQ的最小波动,从而达到六西格玛的设计要求。

DOE是一个高效的实验设计方法,被许多成功的大公司在产品设计阶段广泛使用,例如福特, 摩托罗拉,通用电气, 3M,以及许多采用六西格玛方法论的公司。 由于DOE 方法的多样性和多种软件的支持, 目前越来越多的企业重视并采用DOE方法用于产品或流程的改善与设计。

DEO实验设计的作用

  • 提高产量

  • 减少质量的波动
    提高产品质量水准

  • 大大缩短新产品
    试验周期

  • 降低成本

  • 试验设计延长
    产品寿命


DOE实验设计应用场景

在以下情况会用到DOE:

• 用在产品开发阶段,也可以用在流程改善。

• 在开发早期,帮助从许多的影响因素中筛选出关键的影响因素。

• 在开发中后期,优化变量(影响因素)的范围和波动容限,增强流程/产品的稳健性,最大程度的降低流程/产品受实际工作环境中变量波动的影响。




DOE实验设计方法路径图

工艺 IPO

• 制作流程图

• 将每步的输入和输出联系起来

策划矩阵 (DOE 矩阵)

• 将输入(KPIV)和输出(KPOV)联系起来, 并将推动

• 输出(KPOV)的因子排序出来

PFMEA

• 识别风险

• 定义行动

控制水平, MSAs

• 判别测量系统对CTQ的测量能力

• 判别因子的控制水平

实施控制要求

• 在生产环境中实施控制计划

产生实验计划

• 在DOE 软件中实施实验计划

进行实验

• 於控制计划定义的控制条件下进行实验

分析实验

• 分析实验和将所得记录於DOE 策划矩阵

更新CTQ 计分卡

• 使用计分卡跟踪试运行/ 全面生产是的表现


蒙特卡罗DOE实验设计培训服务

    课程目的

     •  

    以课堂培训将重要的概念先为学员扫盲: 课题包括实验设计介绍, 水平设计, 中心点概念, 全因子和部份因子设计, 响应面设计等

     •  

    课堂培训会使用Minitab软件

     •  

    课堂培训会辅以两个游戏, 以加深了解

     •  

    课堂培训后, 会包括一个项目辅导过程。

    课程收益

     •  

    DOE能通过快速有效地识别和优化输入变量,得到最优输出结果,帮助公司节约大量的试验成本。

     •  

    通过有计划的试验来确定输入变量的最优设置,DOE能帮助公司缩短产品开发时间和生产时间,减少返工和节省费用, 提高质量



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