AI视觉检测案例
蒙特卡罗AI 视觉检测，以TORA 模型为基础,联动博域AI训练平台及慧影智能相机解决客户各种视觉检测的问题解决同行解决不了的检测问题！
● 无需算法和编程能力
● 独立部署及二次开发
● 一键式部署
● AI应用多台设备、跨厂区部署
博域AI训练平台是一个人工智能开发平台,让数据科学家、企业研发人员、学生等任何使用者,不需要程式编码能力或是Al专业技术,也不需要花费高昂的开发成本与时间，就可以独立打造自己的AI产品。
与传统人工质检、AOI及传统AIAOI对比蒙特卡罗A视觉检测平台具备绝对性的优势。
AI可以应用于不同行业多种检测需求，大大提升工厂工作效率，节约成本。
计算机视觉技术在精密制造行业中，广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷，应用场景包含精密测量、精密检测和精密定位。是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。
研发材料
电子配件
精密金属
笔记本、手机等电子元件微型化和复杂化的趋势对工业质检的精度、准确度和效率提出了更高要求，而国内逐渐攀升的人工成本也加速了“机器替人”的趋势。3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵，包括主要零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。
手机屏幕
电路板
精密金属
小型电子元器件及小尺寸工业制品的外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测中的应用。检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷，对被测物表面进行高速及自动拍照后，数据传输到计算机进行处理，找出有缺陷产品。
芯片
小型元器件
PCB
AI检测可以大幅度调整生产加工过程，降低产品缺陷率。加强工厂信息化、自动化、智能化水平，提升工厂的科技价值。助力中国制造2025国家战略。
工业视觉方案集成商：拥有全产业链技术和产品整合实施能力；
面向纺织制造、柔性电路板检测等垂直行业应用，通过向头部企业提供标准化方案，解决行业痛点；
基于自主核心算法和芯片研发能力，加上垂直领域know-how、样本数据、客户积累，形成企业护城河。
完整的视觉算法体系，拥有深度学习、传统比对、3D点云3类主流算法的自研能力，覆盖90%常规应用；
领先的小样本学习算法，克服质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题；
自研深度模型裁剪压缩工具，大幅降低算力需求；
芯片级研发能力，基于ARM+FPGA边缘计算平台，产品功耗、成本、体积优势显著；
希望获取专业意见，了解提升企业改善效率，请与我们联系
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